Komparasi Jaccard Similarity dan Cosine Similarity dalam Mendeteksi Plagiarisme Abstrak Jurnal

Plagiarisme merupakan tindakan yang dilakukan dengan cara meniru suatu karya seseorang secara sengaja tanpa menyebutkan sumbernya. Plagiarisme dapat berdampak secara luas seperti merusak citra dan kredibilitas sang penulis, hingga dapat dianggap sebagai kejahatan pelanggaran hak cipta. Berbagai cara yang telah dilakukan oleh banyak orang dalam menyelesaikan masalah plagiarisme karya ilmiah seperti pembuatan aturan yang memberikan hukuman berat kepada pelaku, dan membuat suatu metode atau cara untuk mendeteksi plagiarisme karya ilmiah secara tepat dan akurat. Metode ini dilakukan dengan menggunakan sebuah program atau aplikasi plagiarism checker yang bekerja dengan menerapkan berbagai algoritma dalam prosesnya. Terdapat berbagai algoritma yang dapat digunakan tetapi algoritma Jaccard Similarity dan Cosine Similarity merupakan 2 (dua) algoritma yang paling populer dalam pembuatan program plagiarisme checker. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma Jaccard Similarity dan Cosine Similarity dalam melakukan proses pendeteksian plagiarisme pada sebuah karya ilmiah yang sering kali terjadi plagiarisme yaitu jurnal ilmiah. Penelitian yang dilakukan mendapatkan hasil bahwa algoritma Jaccard Similarity lebih baik dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall yang mencapai 96% (Sembilan puluh enam persen), dibandingkan dengan algoritma Cosine Similarity yang hanya menunjukkan hasil akurasi dan presisi 76% (tujuh puluh enam persen).