Pengaruh Jarak Potret Urat Daun Pada Identifikasi Bibit Jeruk Menggunakan Metode JST-PB dan Fitur GLCM

Tanaman jeruk memiliki peran penting di Indonesia. Namun, kurangnya pemahaman masyarakat dalam memilih jenis bibit jeruk yang tepat dapat menyebabkan penanaman yang tidak efektif dan hasil panen yang kurang memuaskan. Penelitian ini menggunakan pendekatan inovatif dengan memanfaatkan software aplikasi MATLAB, khususnya Jaringan Saraf Tiruan-Propagasi Balik (JST-PB) dan fitur Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM), untuk mengidentifikasi jenis bibit jeruk. Fokus utama penelitian ini adalah menganalisis pengaruh jarak potret terhadap efektivitas identifikasi bibit. Penelitian ini juga membatasi metode, jenis bibit, resolusi kamera, jarak potret, waktu dan tempat pengambilan gambar, serta pencahayaan untuk memastikan validitas hasil. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan jarak potret terbaik yang menghasilkan tingkat akurasi tinggi dalam identifikasi jenis bibit jeruk menggunakan jaringan saraf tiruan dan fitur GLCM.