PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK DETEKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TBC) (Studi Kasus: Puskesmas Lais, Kab. Muba Kec. Lais)

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam deteksi penyakit Tuberculosis (TBC) di Puskesmas Lais, Kabupaten Musi Banyuasin. Tuberculosis adalah penyakit menular yang mudah ditularkan melalui droplet saat batuk atau bersin. Risiko penularan meningkat bagi mereka yang tinggal serumah dengan penderita. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengurangi penularan dan mendeteksi penyakit secara dini dengan memanfaatkan gejala-gejala yang dialami pasien. Penelitian ini merujuk pada penelitian-penelitian terdahulu yang telah mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam konteks serupa. Data kasus TBC di Puskesmas Lais menunjukkan peningkatan dari tahun ke tahun, menekankan pentingnya deteksi dini dan pengobatan. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, diharapkan penelitian ini dapat membantu mendeteksi penyakit TBC secara lebih efisien dan akurat, serta memungkinkan pemberian diagnosa yang lebih cepat dan tepat bagi pasien.