PERANCANGAN SISTEM KONTROL KEAMANAN RUMAH BERBASIS EMBEDDED DENGAN PENGENALAN SUARA BERBASIS NLP

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan rumah yang memanfaatkan teknologi pengenalan suara berbasis Natural Language Processing (NLP). Rumah, yang seharusnya menjadi tempat aman bagi setiap individu, sering kali masih rentan terhadap tindakan kejahatan. Oleh karena itu, dilakukan eksperimen dengan pengenalan suara untuk membuka dan menutup pintu menggunakan kata kunci seperti “Open the door” dan “Close the door”. Dengan sistem ini, pengguna dapat berinteraksi melalui perintah suara, serta menggunakan keypad sebagai alternatif ketika suara tidak terdeteksi atau mengalami masalah. Jika perintah suara tidak dikenali, maka akses dianggap tidak sah, dan hanya pemilik rumah yang mengetahui kode perintah tersebut. NLP memainkan peran penting dalam analisis teks dari hasil pengenalan suara untuk memastikan keamanan lebih optimal. Proses tokenisasi dalam NLP memecah kata, frasa, atau simbol yang diucapkan untuk membuka dan mengunci pintu secara efektif.

Kata kunci: Sistem kontrol keamanan rumah, Embedded System, Pengenalan suara NLP.