ANALISIS PERBANDINGAN KEJERNIHAN SUATU GAMBAR DALAM DATASET AKIBAT NOISE

Abstrak Metode Gaussian adalah salah satu metode perbaikan kualitas citra pada space spatial. Space spatial memiliki kelebihan pada hasil perbaikan karena perbaikan citra dilakukan per-pixel. Karena perbaikan citra dilakukan terhadap pixel, metode Gaussian memiliki komputasi yang tinggi dan waktu eksekusi yang lama. Dengan melakukan penyeleksian terhadap pixel yang perlu diperbaiki dapat mengurangi waktu proses perbaikan dan meningkatkan kualitas citra karena pixel yang sudah benar, tidak perlu diperbaiki. Pengukuran kualitas citra dilakukan menggunakan Park Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan membandingkan nilai citra asli dengan citra hasil perbaikan kualitas hasil perbaikan citra dengan menyeleksi nilai pixel dianggap layak untuk proses berikutnya karena sudah di atas 30 dB Citra memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi. Namun kadang pada citra terdapat gangguan (biasa disebut clamor) yang menyebabkan citra tersebut tidak dapat dilihat dengan jelas karena adanya noise,noise dapat disebabkan oleh gangguan fisik pada alat akusisi maupun secara disengaja akibat proses pengolahan yang tidak sesuai.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara kualitas dari citra suatu gambar yang terdapat gangguan clamor dan yang telah dibersihkan.ini dapat proses ini dilakukan dengan menggunakan pengolahan citra advanced atau yang sering dikenal Picture Handling dengan melakukan proses ekstraksi citra menggunakan gaussian filter.

Kata Kunci: Dataset, Pengolahan Citra, Gaussian Filter, Noise, PSNR.