Komparasi Jarak Potret Tekstur Tulang Daun Pada Identifikasi Jenis Bibit Alpukat Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dan Fitur GLCM

Ramadhan, Muhammad and Gasim, Gasim (2024) Komparasi Jarak Potret Tekstur Tulang Daun Pada Identifikasi Jenis Bibit Alpukat Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dan Fitur GLCM. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of M.Ramadhan_2020110049_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
M.Ramadhan_2020110049_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of M.Ramadhan_2020110049_File Cover-Daftar Isi.pdf] Text
M.Ramadhan_2020110049_File Cover-Daftar Isi.pdf

Download (794kB)
[thumbnail of 2020110049_NOV_2024_2.pdf] Text
2020110049_NOV_2024_2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Alpukat (Persea americana Miller) merupakan tanaman buah-buahan yang berasal dari dataran rendah Amerika Tengah, Tanaman ini dapat ditemukan di berbagai negara di dunia, baik yang beriklim tropis maupun subtropis termasuk Indonesia. Tujuan skripsi ini membahas Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk sistem deteksi dan klasifikasi jenis bibit alpukat. Penulis mengumpulkan dataset gambar daun alpukat yang terdiri dari 5 kelas yaitu, citra daun alpukat Miki, citra daun alpukat Markus, citra daun alpukat Aligator, citra daun alpukat Yellow, citra daun alpukat Tanpa Biji. Masing-masing kelas terdiri dari 50 data citra gambar menggunakan 5 jarak potret yaitu 10 cm, 13 cm, 15 cm, 18 cm, 20 cm. kemudian mengekstrasi citra menggunakan fitur GLCM, kemudian melatih Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk mengenali dan mengklasifikasikan jenis bibit alpukat serta menemukan jarak potret yang memiliki akurasi paling tinggi. penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode pengenalan jenis bibit alpukat berbasis citra tulang daun menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan arsitektur 75-75, komparasi yang baik ada pada jarak 20 cm dengan tingkat akurasi identifikasi jenis bibit alpukat sebesar 84%.
Kata Kunci: Alpukat, Identifikasi bibit alpukat, Citra tulang daun, JST

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: M Ramadhan
Date Deposited: 11 Nov 2024 07:47
Last Modified: 11 Nov 2024 07:47
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/3391

Actions (login required)

View Item
View Item