Klasifikasi Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Random Forest Di Kecamatan Ilir Timur II, Kota Palembang

Algifani, Muhammad Agung (2025) Klasifikasi Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Random Forest Di Kecamatan Ilir Timur II, Kota Palembang. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of MuhammadAgungAlgifani_2020110065_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
MuhammadAgungAlgifani_2020110065_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of MuhammadAgungAlgifani_2020110065_File Cover-Daftar Isi.pdf] Text
MuhammadAgungAlgifani_2020110065_File Cover-Daftar Isi.pdf

Download (433kB)
[thumbnail of 2020110065_MAR_2025_1.pdf] Text
2020110065_MAR_2025_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada balita akibat kekurangan gizi yang kronis, yang dapat berdampak jangka panjang terhadap perkembangan fisik dan kognitif anak. Penelitian ini mengumpulkan data terkait status gizi balita,
termasuk faktor-faktor yang mempengaruhi stunting seperti Berat Badan, Tinggi Badan, Status Gizi, dan lain sebagainya. Metode Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani dataset yang besar dan kompleks serta memberikan hasil yang lebih akurat dalam klasifikasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemahaman status gizi balita di Puskesmas Kecamatan Ilir Timur II Kota Palembang serta menjadi acuan bagi kebijakan pemerintah daerah dalam menangani masalah stunting. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai Accuracy sebesar 97%, Recall 95%, Precision 100%, dan F1 score mencapai 97%.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: Agung Algifani Muhammad
Date Deposited: 11 Mar 2025 06:04
Last Modified: 11 Mar 2025 06:04
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/4167

Actions (login required)

View Item
View Item