Penerapan Metode Naive Bayes Pada Klasifikasi Data Lulusan Siswa SMK Muhammadiyah 1 Palembang

Setiap tahunnya, SMK Muhammadiyah 1 Palembang meluluskan siswa-siswi yang melanjutkan study ke Perguruan Tinggi melalui jalur SNBP (Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi), sehingga diperlukan analisis menggunakan metode Naïve Bayes untuk meningkatkan kualitas lulusan. Metode ini hanya memerlukan sedikit data pelatihan (data training) untuk menentukan estimasi parameter yang dibutuhkan dalam proses klasifikasi Tujuan penelitian ini, yaitu menerapkan metode Naïve Bayes dalam klasifikasi data lulusan siswa SMK Muhammadiyah 1 Palembang. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan data lulusan siswa angkatan tahun 2024 sebagai data training dan data testing. Atribut yang digunnakan, yaitu Nama, Jenis Kelamin, Jurusan, Nilai Ujian Sekolah, Nilai Kompetensi keahlian, dan Prestasi Non Akademik. Hasil penelitian ini adalah dengan menggunakan data training sebanyak 393 data memperoleh keakurasian sebesar 85,80%. Data testing sebanyak 169 data mendapatkan hasil sebanyak 110 siswa atau sebanyak 65% yang diprediksi Lulus dan 59 siswa atau sebanyak 35% diprediksi Tidak Lulus.

Kata Kunci: SMK Muhammadiyah 1 Palembang, SNBP, klasifikasi, Naïve Bayes