Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi akibat meningkatnya volume air yang melebihi kapasitas tampung sungai, drainase, atau saluran air, sehingga membutuhkan sistem pemantauan yang mampu memberikan informasi secara cepat dan akurat. Keterbatasan sistem pemantauan konvensional dalam memberikan informasi secara real-time dan jarak jauh menjadi permasalahan utama, terutama pada daerah dengan akses jaringan internet yang terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan komunikasi LoRa agar mampu memantau ketinggian air secara real-time dengan jangkauan yang luas. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T untuk mendeteksi ketinggian air tanpa kontak langsung pada node pengirim. Data dari sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu Aman, Siaga, dan Banjir, kemudian dikirimkan melalui modul LoRa ke node penerima. Pada node penerima, sistem mengaktifkan indikator LED dan buzzer sesuai kategori yang diterima, serta mengirimkan notifikasi peringatan ke aplikasi Telegram melalui jaringan Wi-Fi ketika kondisi Banjir terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik JSN-SR04T memiliki tingkat error pembacaan sebesar 0%, komunikasi modul LoRa berhasil mengirimkan seluruh data hingga jarak 18 meter tanpa kehilangan paket, serta notifikasi Telegram berhasil terkirim dengan tingkat keberhasilan 100% dan rata-rata waktu tunda sekitar 5 detik. Sistem ini bekerja secara responsif dan andal dalam memantau ketinggian air, serta memudahkan pengguna dalam memperoleh informasi peringatan dini banjir secara real-time meskipun tidak berada di lokasi pemantauan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung mitigasi bencana banjir berbasis teknologi