Polusi udara adalah salah satu isu lingkungan yang bisa mengurangi kualitas lingkungan sekaligus berdampak pada kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan sistem pemantauan polusi udara menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) di area Car Free Day Kota Palembang, serta menganalisis pengaruh parameter lingkungan terhadap gas berbahaya. Sistem ini menggunakan ESP32 yang terhubung ke berbagai sensor, yaitu sensor MQ-7 untuk mengukur kadar CO, sensor MQ-135 untuk mendeteksi gas pencemar, sensor PMS5003 untuk mengukur partikel PM2.5 dan PM10, serta sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara. Hasil pengukuran ditampilkan di layar LCD 1604 I2C dan dikirim ke Google Sheets melalui koneksi Wi-Fi. Pengambilan data dilakukan selama tiga hari, yaitu hari Minggu di area Car Free Day dan hari Senin serta Rabu di area kampus, dengan total data yang terkumpul mencapai 1.127 data. Analisis dilakukan dengan metode deskriptif dan regresi linear berganda, di mana CO, suhu, dan kelembapan berfungsi sebagai variabel bebas, sedangkan Gas Berbahaya menjadi variabel terikat. Data dengan nilai 0 tidak dimasukkan dalam analisis regresi karena dianggap sebagai kesalahan data. Hasil regresi menunjukkan persentase R² sebesar 33,44% pada hari Minggu, 1,39% pada hari Senin, 12,50% pada hari Rabu, 94,09% pada pagi hari, dan 95,58% pada sore hari. Nilai R² yang paling tinggi ditemukan pada data sore mencapai 95,58%, yang artinya gas berbahaya bisa dijelaskan secara bersama oleh CO, suhu, dan kelembapan sebesar 95,58%. Penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bisa memantau kualitas udara secara langsung, menampilkan hasil pengukurannya di layar LCD, dan mengirim data ke Google Sheets untuk dicatat dan dianalisis.