valendra, kiki and Tasmi, Tasmi and Setiawan, Candra (2024) PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBISINGAN OTOMATIS PADA PERPUSTAKAAN MENGGUNKAN GOOGLE ASSISTANT DAN ESP32 BERBASIS VOICE RECOGNITION. Masters thesis, universitas indo global mandiri.
![[thumbnail of KikiValendra_2019310008_File Cover- Daftar isi.pdf]](http://repository.uigm.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text
KikiValendra_2019310008_File Cover- Daftar isi.pdf
Download (436kB)
Text
KikiValendra_2019310008_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi kebisingan otomatis pada
perpustakaan dengan menggunakan Google Assistant dan ESP32 berbasis voice
recognition. Tujuannya adalah menciptakan lingkungan tenang di perpustakaan agar
pengunjung dapat fokus pada kegiatan membaca dan belajar. Sistem ini menggunakan
ESP32 sebagai sensor pendeteksi suara dan Google Assistant untuk memberikan
respons dan mengendalikan sistem. Melalui pengenalan suara, sistem dapat
membedakan kebisingan umum dan percakapan manusia. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengenali dan membedakan tingkat kebisingan
dengan akurasi yang memadai. Penggunaan Google Assistant sebagai antarmuka
pengguna mempermudah operasi sistem dan memberikan notifikasi kepada pengelola
perpustakaan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengunjung dan
membantu pengelola perpustakaan dalam mengawasi dan mengendalikan tingkat
kebisingan secara efisien.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer S1 |
| Depositing User: | S.Kom Kiki Valendra Helmi Yunadi |
| Date Deposited: | 16 Feb 2024 04:03 |
| Last Modified: | 16 Feb 2024 04:03 |
| URI: | http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/1558 |
Actions (login required)
- View Item