Pengaruh Jarak Potret Urat Daun Pada Identifikasi Jenis Tanaman Obat Dengan Metode JST-PB Dan Fitur GLCM

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh jarak potret urat daun terhadap identifikasi jenis tanaman obat menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Propagasi Balik (JST-PB) dan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Dengan memanfaatkan dataset citra daun tanaman obat, hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi jarak potret urat daun berdampak signifikan terhadap akurasi identifikasi. Metode JST-PB dengan fitur GLCM mencapai tingkat akurasi tertinggi pada jarak potret 7 cm, 9 cm, 11 cm, 13 cm, dan 15 cm. Pengujian dilakukan dengan resolusi kamera 16 MP dan sensor Omnivision OV64B, serta ekstraksi ciri menggunakan 4 fitur GLCM pada JST. Kesimpulan penelitian ini adalah jarak potret 9 cm memberikan tingkat akurasi tertinggi sebesar 88,00%, menandakan potensi optimal dalam identifikasi jenis tanaman obat. Temuan ini memberikan kontribusi pada pengelolaan beberapa tanaman obat yang menjadi objek penelitian saat ini.
Kata Kunci : Tanaman Obat, JST-PB, GLCM, Tingkat akurasi