Dashboard Pelayanan Publik Menggunakan Facecam Location Detection Berbasis Progressive Web Apps Dengan Metode Extreme Programming : Studi Kasus Puskesmas Kenten

Muhammad Hans, Falah and DARIUS, ANTONI and Suryati, Suryati (2024) Dashboard Pelayanan Publik Menggunakan Facecam Location Detection Berbasis Progressive Web Apps Dengan Metode Extreme Programming : Studi Kasus Puskesmas Kenten. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of Muhammad Hans Falah_2020210026_File Cover - Daftar Isi.pdf] Text
Muhammad Hans Falah_2020210026_File Cover - Daftar Isi.pdf

Download (925kB)
[thumbnail of Muhammad Hans Falah_2020210026_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
Muhammad Hans Falah_2020210026_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Puskesmas Kenten merupakan salah satu unit fasilitas kesehatan masyarakat yang
berlokasi di kota Palembang Pada Puskesmas Kenten penjadwalan Kehadiran
Dokter masih melakukan pengisian data di kertas dan menuliskan keterangan
kehadiran dokternya sebagaimana di proses awal akan mengakibatkan bertumpuk
nya pasien. Adanya data yang dicatat lalu sering terjadi kesalahan seperti nama
dokter, serta adanya ketidakjelasan dalam mengetahui dokter yang sudah selesai
shift kerjanya maupun baru datang, padahal saat ini dituntut untuk bekerja secara
efisien. penggunaan metode extreme programming adalah sifat dari sistem yang
hendak dikembangkan secara cepat yang meliputi fase planning, fase design, fase
coding, dan fase testing untuk membangun sebuah sistem dashboard pelayanan
publik menggunakan facecam location detection berbasis progressive web apps.
Adapun hasil dari penelitian ini adalah dashboard pelayanan publik menggunakan
facecam location detection berbasis progressive web apps dapat membantu
pelayanan publik pada Puskesmas Kenten dengan penyampaian informasi yang
akurat dan efektif bagi masyarakat.
Kata Kunci: Dashboard, Pelayanan Publik, Progressive Web Apps

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi S1
Depositing User: Muhammad Hans Falah
Date Deposited: 19 Feb 2024 13:20
Last Modified: 19 Feb 2024 13:20
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/1611

Actions (login required)

View Item
View Item