ANALISIS SERANGAN DDOS TERHADAP ROUTER DAN PENGARUHNYA TERHADAP LALULINTAS JARINGAN

Penggunaan internet telah menyebaran luas terutama pada internet wifi yang menggunakan router, hal ini telah meningkatkan risiko potensi kerentanan ancaman pada trafik jaringan dan data yang semakin banyak. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis trafik dan lalulintas jaringan pada router dengan pembelajaran mesin (Machine Learning) yang dapat mempelajari pola data tanpa harus dilakukan secara manual. Beberapa sistem keamanan router dapat menganalisis permintaan yang mencurigakan dan juga ada router yang tidak memiliki fungsi seperti itu. Penelitian dilakukan dengan mengambil data serangan pada router yang aktif digunakan pada rumah, Proses pengolahan menggunakan metode Decision Tree yang mengelompokkan sesuai nilai klasifikasi yang diextraction menggunakan CICFlowMeter memerlukan label dan mengolah data dalam jumlah besar. Hasil pengelompokkan dua klasifikasi memprediksi dari dua data TCP dan UDP didapatkan hasil pola trafik sebagai serangan DDOS dan lalulintas yang tidak normal pada router.