SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PELANGGAN PRIORITAS PT. ORFALAND UNIVERSAL INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Ariq, M.Ariq Ikram and Nining, Ariati and Suryati, Suryati (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PELANGGAN PRIORITAS PT. ORFALAND UNIVERSAL INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT). Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of M.Ariq Ikram_2020210094_File Cover-Daftar Isi.pdf] Text
M.Ariq Ikram_2020210094_File Cover-Daftar Isi.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of M.Ariq Ikram_2020210094_File Full SKRIPSI.pdf] Text
M.Ariq Ikram_2020210094_File Full SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan pelanggan prioritas adalah alat yang krusial bagi perusahaan dalam menjaga kepuasan pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah SPK berbasis Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu perusahaan dalam memilih pelanggan yang paling layak untuk menerima perhatian ekstra. MAUT memungkinkan integrasi faktor-faktor beragam yang relevan dalam pengambilan keputusan, termasuk volume pembelian, frekuensi pembelian, riwayat pembayaran, keluhan pelanggan, dan potensi pertumbuhan.
Penelitian ini menggunakan pendekatan analitis dan data historis pelanggan untuk menghitung utilitas relatif dari setiap pelanggan berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Dengan demikian, perusahaan dapat mengidentifikasi pelanggan-pelanggan yang memiliki kontribusi terbesar terhadap keuntungan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan. Hasil penelitian ini diharapkan akan membantu perusahaan dalam mengoptimalkan alokasi sumber daya mereka, meningkatkan hubungan dengan pelanggan yang prioritas, serta mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Keberhasilan implementasi SPK MAUT ini akan bergantung pada validitas bobot atribut yang dipilih dan integritas data pelanggan yang digunakan dalam analisis.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer S1
Depositing User: Ariq M. Ariq Ikram Ariq
Date Deposited: 21 Feb 2024 07:15
Last Modified: 21 Feb 2024 07:15
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/1714

Actions (login required)

View Item
View Item