Herwina Julianti, Herwina and Evi Yulianti, Evi and Agustina Heryati, Agustina (2024) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM INFORMASI PENENTU LOKASI PENJUALAN PROPERTY PADA PT FAZA GROUP PROPERTY BERBASIS WEBSITE. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
Herwina Julianti_2020210012_Fie Cover-Daftar Isi.pdf
Download (398kB)
Herwina Julianti_2020210012_FileFullSkripsi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Kemajuan teknologi saat ini beperan penting ini kebutuhan pangan
merupakan kebutuhan penting bagi semua kalangan, banyak sekali organisasi
bisnis yang mempromosikan barangnya berdatangan dan tumbuh cukup
signifikan, selain itu pemakaian web dinamis di negeri ini berkembang cukup
pesat tiap tahun-nya. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data
mining, suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yaitu support dan
confidence, Support (nilai penunjang) adalah hubungan antara item dalam aturan
asosiasi. Apriori didefinisikan suatu proses untuk menemukan suatu aturan Apriori
yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum
confidence.Sistem penjualan dan pemasaran pada PT Faza Group Property masih
bekum menggunakan media online , oleh karena itu diperlukan sebuah sistem
yang dapat mempermudah Admin, Konsumen dan Pimpnan untuk memudahkan
dalam mengakses data penjualan dan juga dapat mengetahui proyek lokasi yang
terbanyak peminat konsumen.Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP
dan MySQL sebagai media penyimpanan datanya (database) dan metode
pengembangan sistem model Framework Codeignitter. Dengan penerapan metode
apriori ini dapat mengetahui dimana lokasi paling banyak peminat yang
diharapkan konsumen.
Kata Kunci: Web, Apiori,, HTML, PHP, MySQL, XAMPP
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi S1 |
Depositing User: | Herwina Julianti Herwina Julianti |
Date Deposited: | 21 Feb 2024 07:14 |
Last Modified: | 21 Feb 2024 07:14 |
URI: | http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/1735 |