KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN PISANG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Pisang adalah salah satu buah yang memiliki nilai ekonomi yang
menjanjikan di Indonesia. Pisang merupakan komoditas penting bagi petani,
penyakit yang menyerang pada pisang bisa merugikan petani. Penyakit pada pisang
awalnya akan menginfeksi daun pisang dan pada tahap awal sulit dibedakan
menggunakan mata telanjang karena kurangnya pengetahuan tentang pathogen.
Convolutional Neural Network (CNN) merupakan pengembangan dari Multilayer
Percepton (MLP) yang didesain untuk mengolah data dua dimensi dan banyak
diaplikasikan pada citra. Pada penelitian ini menggunakan metode CNN maka akan
dilakukan klasifikasi penyakit pada daun pisang. Hasil model terbaik adalah model
dengan rasio 80:20 pada epochs 100 dengan akurasi 82%, presisi 85%, sensitivitas
83%, dan f1-score 82%.