KLASIFIKASI KINERJA TEKNISI PADA PT. TELKOM MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Produktivitas diharapkan dapat mendukung tujuan perusahaan dalam mencapai laba
yang tinggi. Saat ini, penilaian kinerja teknisi masih mengandalkan penilaian
subjektif dari pemimpin tim, menyebabkan kesulitan dalam evaluasi yang objektif.
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan evaluasi kinerja teknisi di PT. Telkom
dengan mengusulkan penggunaan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) sebagai metode
klasifikasi. Metode k-NN dipilih karena tangguh terhadap data latih dan efektivitasnya
pada data latih yang besar. Proses klasifikasi meliputi pencarian jarak antara dua titik
menggunakan persamaan euclidean, mengurutkan nilai terendah sebagai tetangga
terdekat, menghitung jumlah tetangga berdasarkan 5 (lima) tetangga terdekat untuk
klasifikasi "Tidak Puas", "Cukup Puas", "Puas", dan "Sangat Puas". Berdasarkan
perhitungan yang dilakukan menggunakan confusion matrix, algoritma ini memiliki
tingkat akurasi sebesar 74%, presisi sebesar 80%, dan recall sebesar 80%, sehingga
dapat direkomendasikan kepada PT. Telkom agar dapat mengetahui tindakan yang
akan diambil, apakah seorang teknisi dapat dipertahankan atau tidak didalam
perusahaan.