Klasifikasi Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Random Forest Di Kelurahan 13 Ulu, Kecamatan Seberang Ulu II, Palembang

Nasrullah, Agung and Irfani, Muhammad Haviz and Astuti, Lastri Widya (2024) Klasifikasi Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Random Forest Di Kelurahan 13 Ulu, Kecamatan Seberang Ulu II, Palembang. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

This is the latest version of this item.

[thumbnail of Agung Nasrullah_2020110055_ File Cover - Daftar Isi.pdf] Text
Agung Nasrullah_2020110055_ File Cover - Daftar Isi.pdf

Download (891kB)
[thumbnail of Agung Nasrullah_2020110055_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
Agung Nasrullah_2020110055_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of 2020110055_AGU_2024.pdf] Text
2020110055_AGU_2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program bantuan sosial yang ditujukan bagi keluarga miskin dan rentan miskin yang terdaftar dalam Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dengan persyaratan tertentu. Adapun penyaluran yang dilaksanakan sebelumnya belum tepat sasaran, dan pendataan masyarakat yang miskin masih belum terinci. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Kelurahan 13 Ulu, Kecamatan Seberang Ulu II, Palembang. Metode yang digunakan yaitu Metode Random Forest dengan langkah Preprocessing Data, Split Data, Implementasi Metode Random Forest, K-Fold Cross-Validation dan Evaluasi. Atribut yang digunakan dalam penelitian meliputi, Kepemilikan Rumah, Jumlah Anak, Anak Sekolah, Anak Balita, Ibu Hamil, Lansia, Pekerjaan, Penghasilan, dan target atribut yaitu Kelayakan. Pada penelitian ini menggunakan 117 dataset yang sudah di Preprocessing dengan Split Data 70:30 menghasilkan Accuracy sebesar 97%, Precision sebesar 98%, Recall sebesar 87% dan F1-Score sebesar 92%. Kemudian dilanjutkan dengan 5 Fold Cross-Validation menghasilkan rata-rata Accuracy sebesar 97%, Precision sebesar 95%, Recall sebesar 93% dan F1-Score sebesar 93%.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: Student Agung Nasrullah
Date Deposited: 14 Aug 2024 07:04
Last Modified: 14 Aug 2024 07:04
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/2105

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item
View Item