DETEKSI DAN KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JERUK SIAM MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Jeruk siam, atau Citrus Nobilis Lour, adalah salah satu buah dengan nilaiekonomi tertinggi dan menjadi komoditas utama di banyak negara (Adlini &Umaroh, 2021). Tujuan dari jurnal ini akan Visual Geometri Group (VGG) untukklasifikasi tanaman jeruk siam menggunakan metode jaringan saraf konvolusional.Penelitian ini mengumpulkan data sebanyak 250 lembar daun jeruk yang terdiri daridaun yang terkena Citrus Vein Phloem Degenerasi (CVPD), kanker, ulat peliang,dan daun sehat yang masing-masing terdiri dari 500 untuk setiap penyakit kemudianmelatih model VGG-16 untuk mengenali dan mengklasifikasikan penyakitnya.VGG-16 pada penelitian ini menggunakan optimasi Stochastic Gradient Descent(SGD) dan optimasi Adam. dengan SGD penelitian menggunakan 3 kali percobaandan dengan Adam menggunakan 2 kali percobaan. Hasil penelitian ini memilikiakurasi train sebanyak 72% dalam 40 epoch dengan optimasi SGD dan akurasi 90%dalam 10 epoch dengan optimasi Adam, serta akurasi klasifikasi sebesar 54%.