Penerapan Metode Jaro-Winkler Distance Untuk Mendeteksi Kesalahan Penulisan Pada Makalah Bahasa Indonesia Berbasis Mobile

Makalah merupakan salah satu jenis karya ilmiah yang dibuat oleh para akademisi guna menunjukkan tingkat keilmuannya pada suatu bidang. Karena makalah merupakan salah satu karya ilmiah, maka penulisan makalah harus benar dalam segi keilmuan dan tulisan. Kesalahan dalam penulisan karya ilmiah khususnya makalah sering terjadi dan terkadang karena banyaknya jumlah kata yang ada pada makalah, para penulis seringkali kesulitan dalam mencari kesalahan-kesalahan tulisan. Berdasarkan permasalahan ini, diperlukan sebuah aplikasi yang berguna untuk mencari kesalahan tulisan pada sebuah makalah. Dalam melakukan pencarian kata yang salah nantinya dilakukan pencocokan kata dari makalah dan kata dari dataset yang dimana dataset akan bertipe data JSON sehingga memudahkan dalam proses pencarian kata, setelah dilakukan pencocokan kata dari dokumen dan dataset maka
akan didapatkan kata-kata yang tidak sama dengan kata-kata pada dataset lalu baru dapat dilakukan pencocokan kata yang salah dengan kata yang ada pada dataset menggunakan metode Jaro-Winkler Distance untuk pencocokan kata, dan untuk
menilai seberapa cocok kedua kata tersebut. Kata pada dataset nantinya berasal dari KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia) sebagai rujukan kata-kata dalam bahasa Indonesia. Aplikasi yang akan dibangun menggunakan perangkat lunak Android Studio yang merupakan salah satu perangkat lunak yang berguna dalam pembuatan aplikasi berbasis mobile. Metode Jaro-Winkler Distance memiliki tingkat akurasi dan presisi yang tinggi, yaitu sekitar 80.6%(delapan puluh koma enam persen). Tingkat akurasi dan presisi ini menunjukkan bahwa metode Jaro-Winkler Distance cukup baik untuk digunakan pada pencarian kata saran terhadap kata yang salah
penulisan atau typographical error.