ANALISA MALWARE PADA TRAFFIC JARINGAN BERBASIS POLA LALU LINTAS DATA MENGGUNAKAN METODE ANOMALY

Hidayat, Jian Malik and Setiawan, Herri (2024) ANALISA MALWARE PADA TRAFFIC JARINGAN BERBASIS POLA LALU LINTAS DATA MENGGUNAKAN METODE ANOMALY. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of JianMalikHidayat_2022110039P_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
JianMalikHidayat_2022110039P_File Full Karya Ilmiah.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy
[thumbnail of JianMalikHidayat_2022110039P_File Cover-Daftar Isi.pdf] Text
JianMalikHidayat_2022110039P_File Cover-Daftar Isi.pdf - Bibliography

Download (4MB)
[thumbnail of 2022110039P_AGU_2024_1.pdf] Text
2022110039P_AGU_2024_1.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only

Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Di era digitalisasi yang semakin meningkat, keamanan jaringan telah menjadi aspek penting dalam melindungi informasi sensitif dari serangan malware. Penelitian ini berfokus pada analisis malware pada lalu lintas jaringan dengan menggunakan pendekatan berbasis pola lalu lintas menggunakan perangkat lunak Wireshark. Wireshark digunakan untuk merekam dan menganalisis paket data yang mengalir melalui jaringan.
Metode ini mengidentifikasi pola lalu lintas umum yang mungkin merupakan tanda malware.
Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru terhadap deteksi dan analisis malware dengan memanfaatkan informasi yang terkandung dalam pola lalu lintas. Analisis dilakukan dengan mengidentifikasi perilaku mencurigakan atau karakteristik spesifik yang mungkin terkait dengan aktivitas malware.
Teknik ini diimplementasikan menggunakan Wireshark untuk memantau dan mencatat data lalu lintas secara real time. Penelitian menunjukkan bahwa analisis berdasarkan pola lalu lintas dapat meningkatkan deteksi malware tingkat jaringan. Informasi ini membantu bisnis melindungi jaringan mereka dengan lebih efektif dan memberikan respons ancaman keamanan dengan cepat.

Kata kunci: Analisis Malware, Traffic Jaringan, Wireshark, Pola Lalu Lintas Data, Keamanan Jaringan.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: Jian Malik Hidayat
Date Deposited: 28 Aug 2024 08:27
Last Modified: 28 Aug 2024 08:27
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/2734

Actions (login required)

View Item
View Item