SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO DI UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Penerimaan mahasiswa baru adalah kegiatan rutin yang krusial bagi
lembaga pendidikan di Indonesia, termasuk Universitas Indo Global Mandiri
(UIGM). Dengan adanya fluktuasi dalam jumlah pendaftaran mahasiswa baru
setiap tahunnya, penting bagi UIGM untuk memiliki sistem yang dapat
memprediksi jumlah calon mahasiswa baru secara akurat untuk perencanaan yang
lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi
prediksi jumlah calon mahasiswa baru dengan menggunakan metode Monte Carlo,
yang melibatkan analisis data historis dari tahun 2017 hingga 2022. Metode Monte
Carlo dipilih karena kemampuannya untuk menangani ketidakpastian dan
variabilitas dalam data dengan mensimulasikan berbagai kemungkinan hasil.
Penelitian ini mencakup enam tahapan utama: pengumpulan data historis,
penentuan distribusi probabilitas, penentuan distribusi probabilitas kumulatif,
penentuan interval angka acak, pembangkitan angka acak, dan analisis hasil akhir.
Hasil dari sistem prediksi ini menunjukkan bahwa jumlah calon mahasiswa baru
untuk tahun 2023 diprediksi sebanyak 258 orang dengan tingkat akurasi sebesar
93,79%. Penelitian ini memberikan manfaat signifikan bagi UIGM dalam
merencanakan kapasitas dan sumber daya secara lebih efisien, serta mengevaluasi
strategi rekrutmen yang telah diterapkan. Untuk pengembangan lebih lanjut,
disarankan untuk melengkapi sistem prediksi dengan metode analisis tambahan
seperti regresi linier dan mengembangkan aplikasi berbasis web atau mobile agar
dapat diakses dengan mudah oleh pihak fakultas dan pemangku kepentingan
lainnya.
Kata Kunci: Prediksi, Penerimaan Mahasiswa Baru, Metode Monte Carlo, Sistem
Informasi, Universitas Indo Global Mandiri