Pengaruh Pencahayaan Pada Pemotretan Urat Daun Pada Identifikasi Jenis Bibit Kelengkeng Dengan Metode Pengenalan JST-PB Dan Fitur Glcm

Nugraha, Deni Setiya and Gasim, Gasim (2024) Pengaruh Pencahayaan Pada Pemotretan Urat Daun Pada Identifikasi Jenis Bibit Kelengkeng Dengan Metode Pengenalan JST-PB Dan Fitur Glcm. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of DeniSetiyaNugraha_2022110027P_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
DeniSetiyaNugraha_2022110027P_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of DeniSetiyaNugraha_2022110027P_File Cover - Daftar Isi.pdf] Text
DeniSetiyaNugraha_2022110027P_File Cover - Daftar Isi.pdf

Download (847kB)
[thumbnail of DeniSetiyaNugraha_2022110027P_Turnitin.pdf] Text
DeniSetiyaNugraha_2022110027P_Turnitin.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14MB) | Request a copy

Abstract

Buah kelengkeng mempunyai jenis yang bermacam-macam dan mempunyai ciri-ciri seperti rasa, warna kulit buah dan ketebalan daging buah yang berbeda-beda, namun beberapa jenis buah kelengkeng mempunyai bentuk daun yang mirip. Mengidentifikasi jenis benih kelengkeng memerlukan pengetahuan dan pengalaman. Beberapa petani yang kurang pengalaman mengalami kesulitan dalam membedakan jenis benih lengkeng yang akan dikembangkan dapat mengakibatkan kerugian finansial dan waktu.
Dari hasil percobaan yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa nilai pencahayaan terbaik juga bergantung pada jumlah neuron pada lapisan tersembunyi. Bila menggunakan lampu 5 watt, digunakan 30 neuron. Karena dapat mengenali 48 gambar latih dan 13 gambar uji dengan total 61 gambar. Saat menyalakan lampu 9 watt, 30 neuron digunakan. Sebab, mampu mengenali 52 gambar latih dan 10 gambar uji dengan total 62 gambar. Saat menyalakan lampu 10 watt, 30 neuron digunakan. Karena dapat mengenali 60 gambar latih dan 11 gambar uji dengan total 71 gambar. Saat menyalakan lampu 12 watt, 30 neuron digunakan. Karena dapat mengenali 50 gambar latih dan 15 gambar uji dengan total 65 gambar. Dan pencahayaan 15 watt menggunakan 30 neuron. Karena dapat mengenali 56 gambar latih dan 11 gambar uji dengan total 67 gambar.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: mr Deni Setiya Nugraha
Date Deposited: 24 Sep 2024 09:41
Last Modified: 24 Sep 2024 09:41
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/3039

Actions (login required)

View Item
View Item