SISTEM DETEKSI PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

Penelitian ini membahas implementasi sistem deteksi pengunjung perpustakaan menggunakan teknologi pengenalan wajah dengan metode You Only Look Once (YOLO). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam pemantauan pengunjung perpustakaan. Metode YOLO yang digunakan ini menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi wajah secara real-time, memungkinkan identifikasi cepat dan akurat. Arsitektur yang digunakan pada penelitian ini adalah YOLOv8, Pre-Trained model yang digunakan adalah yolov8n, yolov8s, yolov8l, yolov8m, dan yolov8x dengan parameter yang digunakan adalah Epoch sebesar 50 & 100 dan Batch Size sebesar 8, hingga menghasilkan 10 model. Metric evaluasi yang digunakan pada percovaan ini adalah Precision, Recall, mAP50, dan mAP50-95. Pada 10 percobaan tersebut, menghasilkan evaluasi tertinggi pada model 3 dengan menggunakan pre-trained model yolov8s dengan nilai Precision sebesar 95,7%, Recall sebesar 97,2%, mAP50 sebesar 98,3%, dan mAP50-95 sebesar 67,4%.