ANALISIS AKURASI METODE OPTICAL FLOW UNTUK DETEKSI KECEPATAN KENDARAAN DI JALAN TOL BERBASIS COMPUTER VISION

Peningkatan jumlah kendaraan di berbagai wilayah telah menyebabkan peningkatan titik kemacetan dan pelanggaran di beberapa ruas jalan. Meskipun jalan tol di Indonesia dirancang sebagai jalan bebas hambatan dengan kenyamanan, kelancaran, dan keselamatan tinggi, angka pelanggaran dan kecelakaan masih ada. Kendaraan di jalan tol sering melintas dengan kecepatan tinggi, meskipun terdapat batas kecepatan yang ditetapkan. Untuk mengatasi permasalahan ini, digunakan teknologi pengolahan citra menggunakan Metode Optical Flow dan algoritma Lucas Kanade. Metode Optical Flow digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis video sampel dari CCTV guna mendeteksi kecepatan kendaraan. Metode ini memungkinkan pengamatan perubahan intensitas pixel antara dua bingkai berdekatan, membantu mendeteksi dan melacak kendaraan serta menghasilkan bukti konkret ketika terjadi pelanggaran atau kecelakaan. Optical flow dengan algoritma Lucas Kanade digunakan untuk memperkirakan gerakan urutan dalam citra video, mengukur perubahan intensitas pixel dari satu frame ke frame berikutnya, dan mengekstrak fitur visual yang relevan untuk menghasilkan perkiraan kecepatan kendaraan.

Kata kunci: Kecepatan, Kendaraan, Optical Flow, Algoritma Lucas Kanade, Computer Vision.