Farhan, Muhammad and Puspasari, Shinta and Gasim, Gasim (2025) Analisis Sentimen Supporter Sriwijaya FC Berbasis Machine Leraning. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
![[thumbnail of 2021110105_FEB_2025_4_.pdf]](http://repository.uigm.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text
2021110105_FEB_2025_4_.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB) | Request a copy
Text
MuhammadFarhan_2021110105_FileFullKaryailmiah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Text
MuhammadFarhan_2021110105_FileCover-DaftarIsi.pdf
Download (558kB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen supporter Srivijaya FC terhadap manajemen klub
melalui komentar di media sosial Instagram menggunakan empat algoritma machine learning.
Data diambil dari 6.601 komentar pada akun resmi @SrivijayaFC kemudian diproses melalui
tahapan text preprocessing, dengan pembagian data latih-uji 80:20. Hasil analisis menunjukkan
distribusi sentimen netral (50,92%), positif (25,07%), dan negatif (24,01%), mengindikasikan
dominasi opini informatif atau netral serta adanya pihak pro dan kontra. Evaluasi performa model
menggunakan confusion matrix dan metrik akurasi, presisi, recall, serta F1-score menempatkan
SVM sebagai algoritma terbaik dengan akurasi (89%), diikuti Random Forest (82%), Naive
Bayes (74%), dan KNN (65%). Penelitian merekomendasikan eksplorasi algoritma deep learning
dan perluasan dataset ke platform lain untuk analisis lebih komprehensif.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1 |
| Depositing User: | Muhammad Farhan |
| Date Deposited: | 27 Feb 2025 08:10 |
| Last Modified: | 27 Feb 2025 08:10 |
| URI: | http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/3917 |
Actions (login required)
- View Item