ANALISIS SENTIMEN ULASAN PUBLIK PADA INTERNET WISATA BENTENG KUTO BESAK KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Industri pariwisata di Indonesia merupakan salah satu sektor ekonomi terpenting. Palembang, sebagai salah satu kota besar di Indonesia, memiliki potensi pariwisata yang cukup besar dengan beragam destinasi wisata, termasuk Benteng Kuto Besak (BKB). BKB merupakan salah satu ikon sejarah dan budaya Palembang yang menjadi daya tarik utama bagi wisatawan yang tertarik dengan sejarah, arsitektur, dan keindahan alam. Analisis sentimen merupakan bagian dari ilmu data mining penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis dan mengekstrak data tekstual yang berupa pendapat, evaluasi, sikap, emosi, penilaian, dan sentimen seseorang terhadap suatu barang, orang, organisasi, dan masalah. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes karena memiliki keunggulan dalam efisiensi dan kesederhanaan pada pengklasifikasian teks, terutama dalam penerapan pada aplikasi praktis secara langsung seperti membagi kategori berita atau menyaring spam. Tujuan yang dapat diambil dari penelitian ini yakni menganalisis sentimen ulasan publik menggunakan metode Naive Bayes serta mengevaluasi hasil ulasan publik tentang Benteng Kuto Besak (BKB), Sentimen tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan cenderung bersifat positif. Hasil dari pengujian tersebut menghasilkan kinerja yang memuaskan, dengan akurasi sebesar 91% pada fold ke-5, serta precision 93%, recall 95%, dan f1-score 94% penelitian ini menunjukan bahwa analisis sentimen menggunakan metode naive bayes classifier menghasilkan kinerja dengan baik.