Implementasi Algoritma Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kecocokan Kandidat dalam Seleksi Pegawai Baru di CV. Gemilang Kreasi Harmoni

Proses rekrutmen yang efisien dan akurat menjadi salah satu faktor penting dalam mendukung keberhasilan suatu organisasi. CV. Gemilang Kreasi Harmoni, sebuah perusahaan yang bergerak di berbagai bidang usaha, menghadapi tantangan dalam menyeleksi calon pegawai yang memiliki latar belakang beragam. Seleksi pegawai yang dilakukan secara manual memerlukan waktu yang cukup lama dan berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang objektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Decision Tree dalam memprediksi kecocokan kandidat pada proses seleksi pegawai baru.
Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data pelamar dari Januari 2022 hingga Desember 2024, dengan parameter penilaian meliputi kelengkapan berkas, nilai rata-rata akademik, nilai tes pengetahuan, nilai wawancara, jenjang pendidikan, dan pengalaman kerja. Algoritma Decision Tree diterapkan untuk memetakan hubungan antarparameter tersebut guna menghasilkan model prediksi yang efektif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Decision Tree pada proses seleksi pegawai CV. Gemilang Kreasi Harmoni berhasil menghasilkan model prediksi dengan tingkat akurasi mencapai 70% berdasarkan pengujian menggunakan 100 data sampel, 80% data latih dan 20% data uji Keakuratan ini mencerminkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan kecocokan kandidat secara tepat sesuai parameter yang telah ditentukan.
Kata Kunci: Decision Tree, seleksi pegawai, rekrutmen, prediksi kecocokan kandidat, efisiensi rekrutmen