Penerapan Teknik Feature Selection Dalam Prediksi Kasus Stunting Pada Anak Balita Menggunakan Chi-Square

Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana penerapan Teknik feature selection dalam memprediksi kasus stunting pada balita menggunakan machine learning. pada penelitian ini data yang digunakan sebanyak 250 data anak. Adapun tahapan penelitian yang dilakukan yakni dengan menghitung algoritma feature selection menggunakan Chi-Square, selanjutnya menghitung nilai menggunakan KNN dan di evaluasi menggunakan confusional matrix. Hasil penelitian dengan menggunakan data memiliki nilai akurasi mencapai 88%, presisi 75%, dan recall sebanyak 75%. dari data sampel yang didapatkan maka kasus stunting dapat di deteksi menggunakan teknik feature selection dan machine learning.

Kata kunci : Stunting, feature Selection, KNN (K-Nearest Neighbors), Machine learning