Pengaruh Jarak Potret Urat Daun pada Identifikasi Jenis Bibit Alpukat dengan Fitur LBP dan Metode Klasifikasi SVM

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh jarak potret urat daun terhadap identifikasi jenis bibit alpukat menggunakan fitur Local Binary Pattern (LBP) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Pengujian dilakukan dengan menggunakan USB Mikroskop Digital Zoom Magnifier Monokuler pada jarak potret 6 cm, 8 cm, 10 cm, 12 cm, dan 14 cm. Citra daun yang diperoleh dianalisis menggunakan metode ekstraksi ciri LBP, yang kemudian dijadikan input untuk klasifikasi menggunakan SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi jarak potret berpengaruh signifikan terhadap akurasi identifikasi jenis bibit alpukat. Akurasi tertinggi sebesar 74% diperoleh pada jarak potret 8 cm, sedangkan jarak lainnya menghasilkan akurasi 70% (6 cm), 67% (10 cm), 66% (12 cm), dan 72% (14 cm). Penelitian ini mengindikasikan bahwa pemilihan jarak potret yang optimal sangat penting dalam meningkatkan akurasi klasifikasi citra daun bibit alpukat.
Kata Kunci : Identifikasi Bibit Alpukat, Local Binary Pattern (LBP), Support Vector Machine (SVM), Jarak Potret, Tingkat Akurasi, Klasifikasi Citra.