Pamungkas, Aden Restu and Sunardi, Hastha and Ricky, Maulana Fajri (2024) IMPLEMENTASI DETEKSI GERAKAN BERLARI ATAU BERJALAN UNTUK CABANG OLAHRAGA JALAN CEPAT BERBASIS INTERNET OF THINGS. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
AdenRestuPamungkas_2019310049_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
AdenRestuPamungkas_2019310049_File Cover - Daftar Isi.pdf
Download (636kB)
Abstract
Pertumbuhan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam pemantauan dan analisis olahraga, termasuk cabang olahraga jalan cepat. Studi ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi gerakan berlari atau berjalan pada cabang olahraga jalan cepat berbasis IoT. Metode yang digunakan mencakup penggunaan sensor gerak dan perangkat pemantauan yang terhubung melalui jaringan IoT untuk mengumpulkan data secara real-time. Sistem ini dirancang untuk memanfaatkan teknologi sensor canggih dan algoritma deteksi gerakan untuk mengidentifikasi pola gerakan khas dari peserta jalan cepat. Data yang dikumpulkan oleh sensor dikirimkan melalui jaringan IoT ke pusat kontrol, di mana analisis lebih lanjut dapat dilakukan. Algoritma deteksi gerakan telah dioptimalkan untuk membedakan antara gerakan berlari dan berjalan, memungkinkan identifikasi yang akurat dan real-time. Keuntungan utama dari implementasi ini adalah pemantauan yang lebih efisien dan akurat terhadap aktivitas peserta jalan cepat, yang dapat digunakan untuk analisis kinerja dan penyusunan strategi pelatihan. Selain itu, melalui integrasi dengan aplikasi mobile atau platform online, informasi tersebut dapat diakses secara luas oleh pelatih, peserta, dan pihak terkait untuk tujuan evaluasi dan pengembangan. Hasil eksperimen menunjukkan tingkat akurasi deteksi gerakan yang tinggi, memvalidasi potensi aplikasi teknologi ini dalam konteks cabang olahraga jalan cepat. Dengan demikian, implementasi deteksi gerakan berlari atau berjalan untuk cabang olahraga jalan cepat berbasis IoT membuka jalan menuju sistem pemantauan yang inovatif dan efektif untuk mendukung pengembangan atlet dan peningkatan performa.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer S1 |
Depositing User: | Aden Aden Aden |
Date Deposited: | 27 Feb 2024 01:06 |
Last Modified: | 27 Feb 2024 01:06 |
URI: | http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/1807 |